FIELD 04 / AI & MACHINE LEARNING
AI・生成AIのNo.1・日本初・世界初調査
モデル名だけでなく、機能と提供条件で比べる。
生成AIサービス、機械学習を用いた業務支援、画像・音声・文章の解析機能などの比較調査に対応します。基盤モデルと自社の実装を区別し、利用場面・機能・提供時期を具体化して先行サービスを確認します。
SCOPE
AI・機械学習・生成AIでご相談いただける調査
比較する対象と指標を定める
実績・性能・利用者評価など、何のNo.1を検討するかを整理します。比較候補、対象者、期間、集計・評価方法を確認し、根拠をそろえられる調査を設計します。
No.1調査の方法と納品物 →技術・用途・時点の先行例を探す
機能や技術の特徴を分解し、地域、基準日、提供段階を定義します。名称が同じものだけでなく、同じ働きを実現する既存技術やサービスも探索します。
世界初調査の進め方 →日本初調査の進め方 →RESEARCH DESIGN
この分野で確認する3つのポイント
独自性の所在
基盤モデル、追加学習、検索連携、業務フローへの実装を切り分けます。既存モデルの利用と自社開発部分を区別して調査対象を定義します。
比較データの条件
評価データ、モデルの版、設定、実行環境、採点方法を確認します。精度や処理速度の比較では、同じ課題を同じ条件で測っているかを重視します。
利用可能になった時点
論文公開、デモ、限定公開、一般提供、API提供を区別します。「初めて発表」と「初めて利用できた」を分けて整理します。
BEFORE CONSULTATION
ご相談時にあると進めやすい資料
- 機能一覧、構成図、使用モデルと版、独自開発部分
- 評価データの条件、性能比較の方法・結果
- リリース履歴、対象ユーザー、競合サービス
すべてそろっていなくても、公開可能な概要と使いたい表示からご相談ください。担当可能な分野かを確認し、追加資料や調査範囲をご案内します。秘密情報や個人情報は、取扱いの確認前にお送りいただく必要はありません。
PROCESS & DELIVERABLES
ご依頼の流れ（5段階）
- 見積書作成表示案と資料から、対象分野・調査範囲・費用・納期と、その分野の資料を読める担当者を用意できるかを確認し、見積書をお送りします。
- 発注契約（必要に応じて秘密保持契約）とお支払いの手続きを行います。費用は全額前払いで、成功報酬はありません。
- キックオフMTG比較条件、基準日、対象地域、確認する資料を、データを集める前に書面で確定します。
- 調査一次資料と公開情報を読み合わせ、先行例や比較結果を整理します。
- 納品調査範囲、参照資料、確認できた事実、留意点を報告書にまとめ、ご説明します。
納品内容はご契約範囲に応じて確定します。調査結果が表示案を支えられない場合は、その理由をお伝えします。費用は対象地域・調査対象・必要な資料で変わるため、料金・納期の目安とあわせてご確認ください。
FAQ
AI・機械学習・生成AIの調査でよくある質問
生成AIを使っているだけで新規性を主張できますか？
AIの利用自体ではなく、具体的な機能・用途・提供形態の違いを確認します。既存サービスの名称が違っていても、実現している機能が近いものを探索します。
サービス更新後も調査結果を使えますか？
更新内容が調査時の定義や比較条件に影響する場合は再確認が必要です。モデルや機能、公開時期などの変更点を整理してご相談ください。
調査に用いる公開資料の入口
対象や目的に応じて、以下のデータベース・公表資料と、企業の仕様書・製品情報などを照合します。掲載機関との提携・認定を意味するものではありません。
広告表示の確認事項は、消費者庁の公表資料と表示基準の解説もご覧ください。
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CONTACT
その技術の強みを、
説明できる根拠へ。
AI・機械学習・生成AIの表示案、比較したい内容、ご希望の納期をお知らせください。
編集・発行：帝国ナンバーワンリサーチ組合 ｜ 更新日：2026年10月24日